Mathesis

Assignatures

FísicaQuímicaMatemàtiques IIMatemàtiques CCSS

Practicar

Exercicis PAUSimulacresProgrés

Temari

Temari
Mathesis

Assignatures

FísicaQuímicaMatemàtiques IIMatemàtiques CCSS

Practicar

Exercicis PAUSimulacresProgrés

Temari

Temari

MATEMÀTIQUES CCSS

Temari

Tots els blocs i temes de l'assignatura

Àlgebra(3 temes)
Funcions i anàlisi(2 temes)
Probabilitat i estadística(4 temes)
Matemàtiques CCSS›Àlgebra›Sistemes lineals i mètode de Gauss

Sistemes lineals i mètode de Gauss

Temari
Sistemes 2×2Mètode de GaussClassificació de sistemesDiscussió paramètrica
Senyal a l'enunciat: Tens dos productes, preus, quantitats o mesures
relacionades i l'enunciat demana "trobeu les dues incògnites",
"resoleu el sistema" o "calculeu x i y".

Mètodes directes per a sistemes 2×2

Un sistema de dues equacions amb dues incògnites té la forma:
Hi ha tres mètodes equivalents. Escull el que s'adapti millor als coeficients del problema:

Mètode de substitució

Aïlla una incògnita d'una equació i substitueix a l'altra. Funciona bé quan un
coeficient és 1 o −1.
Matemàtiques CCSSProbabilitat EstadisticaIntervals de confiança

Intervals de confiança

Temari

Senyal a l'enunciat: "Construïu un interval de confiança del 95% per a la mitjana", "amb un nivell de confiança del 90%...", "estimeu la mitjana poblacional a partir d'una mostra de nnn elements". La substitució correcta a la fórmula val 1 punt a la PAU CCSS.

La fórmula

xˉ±zα/2⋅σn\bar{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}xˉ±zα/2​⋅n​σ​

On:

  • xˉ\bar{x}xˉ: mitjana mostral (la mitjana de la mostra — donada a l'enunciat).
  • σ\sigmaσ: desviació típica poblacional (donada o estimada per la mostra).
  • nnn: mida de la mostra (nombre d'individus).
  • zα/2z_{\alpha/2}zα/2​: valor crític — el valor de zzz corresponent al nivell de confiança.

Valors crítics zα/2z_{\alpha/2}zα/2​

Nivell de confiançazα/2z_{\alpha/2}zα/2​
90%1,6451{,}6451,645
95%1,961{,}961,96
99%2,5762{,}5762,576

Aquests valors venen de la taula normal: per a NC = 95%, busquem zzz tal que Φ(z)=0,975\Phi(z) = 0{,}975Φ(z)=0,975 → z=1,96z = 1{,}96z=1,96.

Interpretació correcta

"L'interval de confiança al 95% per a la mitjana és (a,b)(a, b)(a,b)" significa:

"Si repetíssim el procés moltes vegades, el 95% dels intervals construïts de la mateixa manera contindrien la mitjana poblacional real."

NO vol dir: "La probabilitat que μ\muμ estigui dins de (a,b)(a, b)(a,b) és 0,95". La mitjana poblacional μ\muμ és un valor fix (no una variable aleatòria) — o hi és o no hi és.

Procediment pas a pas

Pas 1 — Llegeix les dades: xˉ=...\bar{x} = ...xˉ=..., σ=...\sigma = ...σ=... (o s=...s = ...s=...), n=...n = ...n=..., NC = ...%.

Pas 2 — Identifica zα/2z_{\alpha/2}zα/2​ a partir del nivell de confiança.

Pas 3 — Calcula el marge d'error: E=zα/2⋅σnE = z_{\alpha/2} \cdot \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}E=zα/2​⋅n​σ​

Pas 4 — Escriu l'interval: (xˉ−E,  xˉ+E)(\bar{x} - E, \; \bar{x} + E)(xˉ−E,xˉ+E)

Exemple resolt (estil PAU CCSS)

"D'una mostra de 100 alumnes, la mitjana d'hores d'estudi setmanals és xˉ=12,5\bar{x} = 12{,}5xˉ=12,5 h, amb desviació típica σ=3\sigma = 3σ=3 h. Construïu un IC al 95% per a la mitjana poblacional."

Pas 1 — Dades: xˉ=12,5\bar{x} = 12{,}5xˉ=12,5, σ=3\sigma = 3σ=3, n=100n = 100n=100, NC = 95%.

Pas 2 — Valor crític: NC = 95% → z0,025=1,96z_{0{,}025} = 1{,}96z0,025​=1,96.

Pas 3 — Marge d'error: E=1,96⋅3100=1,96⋅310=1,96⋅0,3=0,588E = 1{,}96 \cdot \frac{3}{\sqrt{100}} = 1{,}96 \cdot \frac{3}{10} = 1{,}96 \cdot 0{,}3 = 0{,}588E=1,96⋅100​3​=1,96⋅103​=1,96⋅0,3=0,588

Pas 4 — Interval: xˉ−E=12,5−0,588=11,912\bar{x} - E = 12{,}5 - 0{,}588 = 11{,}912xˉ−E=12,5−0,588=11,912 xˉ+E=12,5+0,588=13,088\bar{x} + E = 12{,}5 + 0{,}588 = 13{,}088xˉ+E=12,5+0,588=13,088

Resultat: IC95%(μ)=(11,912;  13,088)_{95\%}(\mu) = (11{,}912; \; 13{,}088)95%​(μ)=(11,912;13,088)

Interpretació: "Amb un 95% de confiança, la mitjana poblacional d'hores d'estudi setmanals es troba entre 11,9 i 13,1 hores."

Criteri PAU: La PAU valora "interpretació correcta de la fórmula i substitució correcta" per 1 punt. Escriu TOTS els passos numèricament. El resultat final val 0,5 punts addicionals.

← Tornar al temari